
2015年,是“十二五”收官之年,也是(shì)國(guó)家實施大數據戰略的起步之年。作為國家大數據戰略的(de)重要組成部(bù)分(fèn),生態環境大數據也邁出堅實(shí)的一步,開啟了環保信(xìn)息化建設的新征程。
大數據風頭正勁。今年,國務院發布了《促進大數據發展綱要》,指出“大(dà)數據是以容量大、類型多(duō)、存取速度快、應用(yòng)價值高為主要(yào)特征的數據集合,正快(kuài)速發展為對數量(liàng)巨大(dà)、來源分散、格式多樣的(de)數據(jù)進行采集、存儲和關聯(lián)分析,從中發現新知識、創造新價值、提升新能(néng)力的新一代信息(xī)技術和服務業態。”
生(shēng)態環境大數據則被賦予了行業內涵。它不僅包括環保部門(mén)職能範圍內產生的(de)數據,而且包括與環保相關的其他部門數據,比如交通部門的交通數據、氣象部門的氣象數(shù)據(jù)、水利部門的水域數據等,以(yǐ)及與環保問題相關的社(shè)會數據,比(bǐ)如微博、等新媒體產生的數據。龐(páng)大的數據靠人工,必須依靠當今快速發展的信(xìn)息(xī)技術(shù)。
發展(zhǎn)大數據的目的(de)是發現新知識、創(chuàng)造新價值,那麽(me)生態環境大數據究竟能給環境管理創造(zào)哪(nǎ)些價值?帶來哪些變化(huà)?
隨著環境保護全麵深入展開,生態環境信(xìn)息更加複雜多樣,環境管理工作越來(lái)越繁重(chóng),傳統的管理手段開始顯得(dé)“力不從心”。而生態環境大數據能讓(ràng)生態環(huán)境信息產生新的聚合,從而幫助我們、準確、科學地發現並解決(jué)問題。更重要的是,利(lì)用大數據還可以幫助我們解決目前環境管理麵臨的難題,帶動(dòng)整個環境管理的轉型和效率的提升。大氣汙染症結在哪兒,霧霾的發生軌跡是什麽,這些問題在大數據麵前將迎刃而解。生態環(huán)境大數據建(jiàn)設可以直接為決策管理層提供科學(xué)依據,使(shǐ)環境管理和治(zhì)理工作更科學、有效,這是加快生態文明建設和環保(bǎo)發展的必由之路。
基於此,今年7月,環境保護部成立了以陳吉寧(níng)部長為組長的生態環境大數據建設領導小組,把生態環境大數據建(jiàn)設作為推動生態文明體製改革的重要手段和(hé)保障措施,並委托環境(jìng)保護部信息(xī)中心編製大數據方案。
當前,各地對生態環境大數(shù)據建設很重視,一些地方已經初(chū)步取得一些進展。例如,移動(dòng)執法已經(jīng)得(dé)到較好應用,初現互聯網信息技(jì)術的威力。從環境保護部到省、市都開始探索大數據發展之路(lù),成立相關(guān)機構,大力推進環保信息化。從(cóng)目前情況來看,各地大數據建設還存在著一些問題,亟待解決。
雖然大數據建設受到重(chóng)視,但目前還沒有一個地方真正拿出生(shēng)態環境大(dà)數據建設(shè)方案。很多地方大數據建(jiàn)設還處於缺乏整體規劃、分不清主次、理不清順序的(de)狀態(tài)中,還沒有走上有序發展的軌道,信息化的(de)效用沒有(yǒu)充分顯示(shì)出來。比如,很多地方的數據整(zhěng)理和共享工作還未完成,就(jiù)開始對數據進行開發應用。在(zài)大數據基本(běn)條件都沒有具備的情況下,就(jiù)進行數據分(fèn)析工作,即使得出(chū)結果,恐怕也會因為數據不(bú)充分(fèn)而與實際情況有所偏差,進而影響分析結果的使用。
生態環境大數據作為長期的發展戰略,顯然不能看一步走一步,必須做好頂層設計(jì)。此外,大數據的建設過程中還存在(zài)盲目(mù)跟風現象。國家推(tuī)動(dòng)大數據戰略,各地積極響應固(gù)然是好事(shì),但凡事一哄而上、盲目跟風就會產生適得其反的結果(guǒ),甚至成為大數據建設(shè)的新障礙。大數據建設非一朝一夕(xī)之事,須(xū)立足全局,從長計議(yì)。當(dāng)然,除(chú)了本身存在的(de)問題外,大數據建設也受製於國家目前還沒(méi)有提供大數據發展的軟環境,大數(shù)據發展(zhǎn)的政策、機製建設(shè)滯後,這也給大數據建設增加了難度。比如在數據開放問題上,我國雖然在2007年就發布了(le)《*信息公(gōng)開(kāi)條例》,但“不願公開”、“不想公開”、“不能公開”、“不敢公開”的思維觀念和客觀現實仍然存在(zài)。而數據開放等體(tǐ)製機(jī)製問題(tí)是大數據(jù)全麵建設需要邁過的一道坎。
生態(tài)環境大數據的建設核心是數據,因此數據的真實性、準確性至關重要,如果數據不真實,那麽任何結果都將(jiāng)變得毫(háo)無意義。除了數據真實,數據的*性、性也至關(guān)重要。現在(zài)“數據多源”的問題比較突出,許多部門都在產生數據,由於(yú)采集標準、方法不同,數據來源不一,存在數據“打架”的情況。數據不同,分析的結果也不(bú)同,有時候甚至會截(jié)然相反。
在數據真實和*的(de)基礎上,數據(jù)還要實現(xiàn)共享。首先,環保部門在(zài)縱向上和橫向上要實現數據互(hù)通共享。環保部門內部要打破業務壁壘(lěi),讓環保業(yè)務產生(shēng)的數據實現融合。其次,環保部門還應該打通與其他部門之間的(de)數據互通互聯渠道(dào),實(shí)現環境數據(jù)的交換(huàn)共享(xiǎng)。第三,要采用新技術手段,使人能夠便捷地獲得(dé)數據。
大數(shù)據(jù)的目的並不(bú)在(zài)於收集和整合數據,而是要挖掘(jué)大數據的價值。當數據整合完成後,就需要大數據的研發人才對(duì)數據進行分(fèn)析(xī),為(wéi)決策提(tí)供依據。目前環保部門大數據人才(cái)很稀缺,需要大力培養適合環保(bǎo)部門需要的人才。
我(wǒ)國環境信息化建(jiàn)設起步晚、基礎比較薄弱。但采集數據是環保部門(mén)一項重要的業務職能,環保部門在發展大數據上有先天優勢(shì)。我們要抓住大數據建設的契機,發揮優勢,推進環境信息化建設實現跨越式發(fā)展。